**未完成**【概率统计】《贝叶斯统计》笔记（第一部分：贝叶斯推断、先验分布的确定）
1 先验分布与后验分布
1.2 Bayes 公式
Bayes 统计涉及到五个随机变量/函数, 定义它们的记号如下:
| 参数先验 | 参数后验 | 样本参数联合 | 似然 (样本分布) | 样本边缘分布 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 随机变量 | $\theta$ | $theta\ | _{boldsymbol x}$ | - | $X\ | _theta$ | $X$ |
| 概率密度 | $\pi(\theta)$ | $\pi(\theta\mid\boldsymbol x)$ | $h(\boldsymbol x,\theta)$ | $p(\boldsymbol x\mid\theta)$ | $m(\boldsymbol x)$ | ||
| 数学期望 | $E\theta$ | $Etheta\ | _{boldsymbol x}$ | - | $EX\ | _theta$ | $EX$ |